Nous concevons des solutions d'IA qui résolvent des problèmes concrets : réduction des coûts opérationnels, détection d'anomalies en temps réel, automatisation des tâches répétitives. Chaque projet commence par vos données et se termine par un outil que vos équipes utilisent au quotidien.
Discutons de votre projet
Basée à Liège, Advanced AI Precision regroupe des ingénieurs en apprentissage automatique, des data scientists et des développeurs logiciels. Nous travaillons avec des PME wallonnes, des hôpitaux, des entreprises logistiques et des acteurs industriels depuis 2019.
Notre approche est directe. Avant d'écrire la moindre ligne de code, nous auditons vos données existantes. Beaucoup de projets d'IA échouent parce que les données sont fragmentées ou mal étiquetées. Nous réglons ce problème en amont, ce qui raccourcit la durée du projet de 30 % en moyenne.
Chaque modèle que nous livrons est accompagné d'une documentation technique, d'un tableau de bord de suivi des performances et d'une formation de deux jours pour vos équipes.
Des solutions concrètes, adaptées à la taille et au secteur de votre entreprise.
Nous entraînons des modèles de régression et de classification sur vos données historiques pour anticiper la demande, détecter les pannes machines ou prévoir le taux de désabonnement de vos clients. Le déploiement se fait via API REST intégrée à votre ERP ou CRM existant.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets dans un entrepôt, lecture automatique de documents numérisés : nos systèmes de vision fonctionnent sur des caméras industrielles standard. Temps de réponse inférieur à 200 ms par image.
Chatbots multilingues, classification automatique de tickets support, extraction d'informations depuis des contrats PDF. Nos modèles NLP sont fine-tunés sur vos corpus métier, pas sur des données génériques. Résultat : une précision de classification qui dépasse 92 % dès le premier mois.
Nous connectons des scripts d'IA à vos flux de travail : saisie de factures, tri d'e-mails, génération de rapports hebdomadaires. Un client du secteur logistique a réduit de 14 heures par semaine le temps consacré à la planification des tournées grâce à notre outil d'optimisation.
Pas sûr de savoir par où commencer ? Nous réalisons un audit de maturité IA en cinq jours : inventaire des sources de données, évaluation de leur qualité, identification de trois cas d'usage prioritaires avec estimation du retour sur investissement. Livrable : un rapport de 25 pages avec feuille de route sur 12 mois.
Un modèle qui reste dans un notebook Jupyter ne sert à personne. Nous conteneurisons vos modèles avec Docker, les déployons sur votre infrastructure cloud ou on-premise, et mettons en place un pipeline de monitoring. Si la précision du modèle dérive, vous recevez une alerte avant que cela n'affecte vos opérations.
Quatre étapes, de la première réunion au modèle en production.
Réunion d'une demi-journée dans vos locaux. Nous identifions les processus à fort potentiel d'automatisation et les données disponibles.
En deux à quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur un échantillon de vos données réelles. Vous évaluez les résultats avant d'aller plus loin.
Le modèle validé est optimisé, intégré à votre système d'information et soumis à des tests de charge. Durée moyenne : six à dix semaines.
Après la mise en production, nous surveillons les performances du modèle pendant six mois. Ré-entraînement inclus si les données évoluent.
Les réponses aux interrogations que nos clients posent le plus souvent.
Vous avez un projet en tête ou simplement une question ? Écrivez-nous un message ou appelez directement. Nous répondons sous 24 heures les jours ouvrables.